PARCOURS ACADÉMIQUE – VERSION ORGANISÉE ET PROFESSIONNELLE
🎓 2019 — Baccalauréat

Série scientifique (Maths – Physique)
Obtenu en 2019.

🎓 2019–2021 — Classes Préparatoires Scientifiques (IMSP – Dangbo, Bénin)

Filière : Mathématiques, Physique et Informatique

1re année (S1–S2)

Logique & théorie des ensembles

Mécanique du point

Structures algébriques

Analyse 1 (fonctions d’une variable réelle)

Informatique

Électrocinétique

Sciences industrielles de l’ingénieur

S2 :

Électromagnétisme & optique géométrique

Probabilité 1

Langage C

Chimie

Algèbre linéaire

Analyse 2

Français–Philosophie

Sciences industrielles de l’ingénieur

2e année (S3–S4)

S3 :

Algèbre multilinéaire

Analyse à plusieurs variables

Relativité restreinte

Langage C

Électromagnétisme & mécanique quantique

Suites & séries de fonctions

Français–Philosophie

Sciences industrielles de l’ingénieur

S4 :

Structures de données avancées

Mécanique du solide

Thermodynamique & optique physique

Géométrie affine

Intégrales généralisées

Probabilité 2

Anglais
 
Sciences industrielles de l’ingénieur

🎓 2021–2022 — Licence Informatique
Semestre 5

Électromagnétisme

Calcul matriciel

Analyse multivariée

Logique & théorie des ensembles

Langage C

Bases de données relationnelles

Réseaux & télécommunications

Systèmes d’exploitation

Anglais

Semestre 6

Structures de données avancées (C)

UML

Programmation Python

Programmation orientée objet (Java)

Développement web (HTML/CSS/JS/PHP)

Réseaux & Télécoms

Systèmes d’exploitation

👉 Admission au concours Afrique — École Centrale Casablanca (ECC)
Entrée dans le cycle ingénieur généraliste, école accréditée CTI et membre du réseau Centrale.

🎓 2022–2025 — Cycle Ingénieur Généraliste (École Centrale Casablanca)
1re année – Tronc commun
S5

Maths : Analyse, Probabilités, Statistiques

Informatique : POO, modélisation, traitement du signal

Physique : Physique quantique 1, interaction rayonnement-matière

Mécanique : Milieux continus, solides élastiques, mécanique des fluides

Entreprise : Génie industriel, gestion de projets

SHS : Sociologie, philosophie des sciences

Langues : Français, Anglais

Projet : Prototypage rapide et fabrication numérique

S6

Maths : Optimisation, méthodes numériques, systèmes dynamiques

Informatique : Coding Week (détection de fraude), modèles linéaires

Physique : Quantique 2, physique du solide

Mécanique : Transferts thermiques, vibrations, calcul de structures

Entreprise : Gestion, théorie des graphes

SHS : Droit, économie

Projets transverses :

Expérimentation : Interféromètre de Michelson

Projet LBD : Gant de traduction en temps réel (LSF → texte/parole et inversement)

2e année – Enseignements avancés & spécialisation
Semestre 7

MIDAS :

Techniques de développement logiciel

Introduction à l’IA

EDP & méthodes numériques

Recherche opérationnelle

Modélisation & aide à la décision :

Optimisation combinatoire

Optimisation stochastique

Théorie des graphes

Qualité & fiabilité

Modélisation markovienne & files d’attente

Autres domaines :

Développement durable & sociologie des organisations

Réseaux télécoms

Marketing

Introduction à la cybersécurité

Projets transverses :

Projet scientifique

Projet d’innovation

Stage opérateur :
Développement d’une plateforme web pour la mise en relation investisseurs–porteurs de projets + business plan pour école d’aviation au Bénin.

Semestre 8

Modélisation numérique de systèmes complexes

Architecture & modélisation pour systèmes complexes

Modélisation multi-agents

Dynamique des populations / moléculaire

Gestion logistique & gaspillage alimentaire

Théorie de l’information & IA pour systèmes complexes

Projet à enjeux

Mission Assistant Ingénieur (stage technique)

🎓 2025 — Année d’échange à l’École Centrale Lyon
3ᵉ année – Parcours Informatique : Big Data / IA / Systèmes d’Information
UE Métier

MOM : Management de l’entreprise industrielle, intelligence économique

Modules spécifiques métiers : Ingénieur intrapreneur

UE Secteur — Option Informatique (MSO)

Parcours Big Data & Systèmes d’Information :

Technologies du Big Data

IoT & systèmes concurrents

Machine Learning

Apprentissage bayésien & exploration de textes

Projet d’option

UE MOD (Modules disciplinaires)

Défis informatiques du Big Data

Apprentissage profond (Deep Learning)

Introduction à la Data Science

Réseaux informatiques

Cybersécurité

Ouverture socio-économique

Langues

Anglais avancé

S10 – Stage de fin d’études (PFE / TFE)