Compétences clés

Data, logiciel et produit

Un socle technique en Machine Learning et développement web, avec des outils pour industrialiser et collaborer.

Data & Machine Learning

Python (NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib), Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, Deep Learning, modèles supervisés et non supervisés, premières expériences LLM.

Développement

JavaScript/TypeScript, React, Node.js, Flask, FastAPI, Java, C. Front, back et APIs pour servir les modèles.

Data Platforms

Spark, PostgreSQL, MySQL, SQL, data cleaning, conteneurisation des pipelines avec Docker & Compose.

Outils & Méthodo

Git/GitHub/GitLab, Docker & Compose, UML, Power BI, Asana, Bubble.io, Draw.io.

Systèmes & pratiques

Linux et Windows, gestion de versions, documentation concise, relecture de code et bonnes pratiques d'équipe.